回答:運行Linux在操作操作系統(tǒng)時,您需要使用命令行,一種使您可以訪問操作系統(tǒng)服務的接口。大多數Linux發(fā)行版都使用圖形用戶界面(GUI)作為外殼,主要是為了使用戶易于使用。話雖這么說,但更推薦使用命令行界面(CLI),因為它更強大,更有效。通過在CLI中鍵入一些命令,可以在幾秒鐘內完成需要通過GUI進行多步驟處理的任務。因此,如果您考慮使用Linux,則學習基本命令行將大有幫助。Linux命令在繼...
回答:關于云計算的分類,我談談自己的看法,如果有理解不對的地方,請大家留言指正。云計算的分類IaaS:基礎設施服務,就是一臺空的服務器。比如,一個毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺即服務,服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務,服務器上把基礎的軟件安裝好了,也部署好了項目,你直接調用項目的接口就可以得到自...
...算法可以實現對連續(xù)型數據進行預測和趨勢預測等。3、聚類:客戶價值預測、商圈預測等什么是聚類?在上文中提過,要想解決分類問題,必須要有歷史數據(即人為建立的正確的訓練數據)。倘若沒有歷史數據,而需要直接...
...算法可以實現對連續(xù)型數據進行預測和趨勢預測等。 3、聚類:客戶價值預測、商圈預測等 什么是聚類?在上文中提過,要想解決分類問題,必須要有歷史數據(即人為建立的正確的訓練數據)。倘若沒有歷史數據,而需要直接...
...何目標或結果變量來進行預測/估計。它用于將人群進行聚類到不同群體中,廣泛用于將客戶劃分到不同的群體中去并進行具體的干預。無監(jiān)督學習的例子:Apriori算法,K-means。 3.強化學習: 工作原理:使用這種算法,機器經過...
...類 準確率 精確率 召回率 F1 得分 宏平均 F1 微平均 F1 聚類 互信息 輪廓距離 交叉驗證 K 折 網格搜索 最優(yōu)化方法 梯度下降 隨機梯度下降 SGD 牛頓法/擬牛頓法 動量法 RMSProp Adam 傳統(tǒng)機器學習 基本概念 欠擬合/過擬...
...類 準確率 精確率 召回率 F1 得分 宏平均 F1 微平均 F1 聚類 互信息 輪廓距離 交叉驗證 K 折 網格搜索 最優(yōu)化方法 梯度下降 隨機梯度下降 SGD 牛頓法/擬牛頓法 動量法 RMSProp Adam 傳統(tǒng)機器學習 基本概念 欠擬合/過擬...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...